【文件属性】：
文件名称：遗传算法matlab初始化种群代码-GA-Python:Python上的简单遗传算法
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-12 22:11:34
系统开源
遗传算法matlab初始化代码Python
上的简单遗传算法
这个项目展示了python中的遗传算法过程
为什么是Python？
因为我喜欢它
讨厌Python？
这是你的问题：P
要求
pip
install
numpy
算法说明
遗传算法流程图
1.初始化人口
什么是人口？
人口是基因的集合
什么是基因？
它是人口中的一个个体
为了简单的解释，我有一个例子：
gen
=
'Hello
World!'
Population
=
('Hello
World!',
'Hello
Wordd!',
'Hello
Morth!')
那么如何创建或初始化人口？
只需创建随机生成并收集它，将其保存在一个变量中。
这是如何生成新的随机基因并将其收集到种群中的代码。
人口的数据类型是一个字典，matlab
只使用结构。
在将其保存到群体中之前，我们需要计算基因与目标之间的适应度。
如果
gen
与目标匹配，则适应度的值为
100。因此在种群中我们将生成一对
gen
及其适应度
#
generate
new
gen
def
create_gen(panjang_target):
random_numb
【文件预览】：
GA-Python-master
----ga-python.py(3KB)
----README.md(5KB)