文件名称：Music-Emotion-Recognition:情感模型的机器学习方法
文件大小：38KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 15:33:35
data-science machine-learning feature-selection feature-extraction music-information-retrieval
音乐情感识别 有关回购和研究问题领域的视频说明： : - 介绍 对音乐和情感的研究旨在了解人类情感和音乐之间的心理关系。 它是音乐心理学的一个分支，涉及许多研究领域，包括对音乐的情感React的性质，听众的特征如何确定感觉到的情感以及音乐作品或表演的哪些成分可能引起某些React。 [1] - 方法 存在三种解决此问题的方法： 泰耶斯的情感模型 音乐和情感心理学家专家的数据集注释 根据歌曲生成的标签进行分类 可以通过加权来改善结果 音乐歌词 音乐体裁 -可视化 普卢奇克情感之轮 基本情感轮 情感标签的2D网格表示 - 参考 [1]*：音乐与情感-https: [2]*：情感-
【文件预览】：
Music-Emotion-Recognition-master
----Feature-Extraction.py(10KB)
----Emotion_features.csv(50KB)
----README.md(1KB)
----SourceCode()
--------ViolinAndStripSubplot.py(697B)
--------SingleFeaturekNN.py(2KB)
--------Feature-Extraction.py(10KB)
--------Emotion-Recognition-RandomSeed.py(2KB)
--------Emotion-Recognition.py(2KB)
--------ScatterPlotNormalizedDistribution.py(941B)
--------ScatterPlotDistribution.py(728B)
--------Visualization.py(835B)
--------ViolinStripAndMixPlot.py(1KB)
--------HyperparamaterTuning.py(1KB)