文件名称：twitter-emotion-recognition：通过英语推文预测情绪的模型
文件大小：91.29MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 00:29:04
twitter deep-learning lstm hashtags emotions
Twitter情绪识别 经过训练的递归神经网络（RNN）模型，用于根据英语推文预测情绪。 我们的模型适用于字符，因此我们无需进行任何预处理就将整个推文传递为RNN。 我们正在预测三种情感分类： 埃克曼的六种基本情感， 普鲁奇克的八种基本情感 情绪状态简介（POMS）的六个情绪状态。 文件和文件夹： demo.ipynb ：脚本显示了如何使用我们的模型来预测情绪或将推文嵌入Jupiter Notebook。 demo.py ：脚本显示了如何使用我们的模型来预测情绪或在Python中嵌入推文。 motion_prediction.py ：定义EmotionPredictor类的帮助脚本。
【文件预览】：
twitter-emotion-recognition-master
----models()
--------merge-keras-models.py(1KB)
--------poms-mc.h5(15.22MB)
--------unison-plutchik-ml.h5(10.56MB)
--------allowed-chars.pkl(5KB)
--------unison-poms-mc.h5(10.55MB)
--------ekman-mc.h5(1.11MB)
--------unison-plutchik-mc.h5(10.56MB)
--------ekman-ml.h5(5.28MB)
--------unison-ekman-mc.h5(10.55MB)
--------poms-ml.h5(3.98MB)
--------unison-poms-ml.h5(10.55MB)
--------plutchik-mc.h5(5.29MB)
--------unison-ekman-ml.h5(10.55MB)
--------plutchik-ml.h5(5.29MB)
----demo.py(1KB)
----LICENSE(34KB)
----requirements.txt(141B)
----.gitignore(71B)
----demo.ipynb(4KB)
----README.md(5KB)
----emotion_predictor.py(4KB)