文件名称：multimodal_varinf:论文代码“学习基于模型的强化学习的多峰过渡动力学”
文件大小：36KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 09:38:45
Python
学习基于模型的强化学习的多峰过渡动力学 Thomas M. Moerland，Joost Broekens和Catholijn M. Jonker在论文《的》中重现关键结果的代码。 先决条件 安装以下版本的最新版本： 的Python 3 张量流 pip install numpy （例如pip install numpy ） Matplotlib 克隆此存储库： git clone https://github.com/tmoer/multimodal_varinf.git 句法 例子： python3 vae_main.py --logdir < logdir> --hpconfig network=1,n_rep=10,var_type= ' discrete ' ,K=3,N=3,verbose=False python3 vae_grid.py --logdir <
【文件预览】：
multimodal_varinf-master
----README.md(1KB)
----networks()
--------network_rl.py(8KB)
--------toy_vae.py(5KB)
--------layers.py(9KB)
--------toy_mlp.py(3KB)
----rlutils()
--------__init__.py(86B)
--------helpers.py(10KB)
--------policies.py(697B)
--------rollout.py(1KB)
----plotter()
--------Plotter2.py(2KB)
--------__init__.py(86B)
----rlenv()
--------__init__.py(86B)
--------grid.py(6KB)
--------chicken.py(2KB)
----paper_toy.sh(579B)
----LICENSE(1KB)
----datasets()
--------Dataset.py(1KB)
--------__init__.py(86B)
--------Dataset2.py(2KB)
----paper_grid.sh(543B)
----vae_main.py(13KB)
----paper_grid_rl.sh(807B)
----pythonutils()
--------__init__.py(86B)
--------helpers.py(3KB)
----tfutils()
--------distributions.py(3KB)
--------helpers.py(3KB)
----extra.sh(1KB)
----vae_grid.py(22KB)