文件名称：法律分析的规范价值。 有统计先例吗？-研究论文
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更新时间：2024-06-29 09:33:04
Machine learning algorithms
这项工作有助于将数据科学、计算机科学和统计学的定量方法与法律的定性方法相协调。 它为研究问题提供了分层答案，以案例法作为输入的机器学习算法的结果是否具有规范价值。 该论文首先认为，以判例法作为输入的机器学习算法的结果不是我们今天所知的“法律”。 它既不是法庭案件中的事实，也不是法律的次要来源。 该论文进一步声称，出于方法论的原因，这种结果应被视为一个“自成一格”的概念，一种自成一体的概念，法院可以甚至应该用它来进行裁决。 此外，通过对算法目的的定义、算法的设计和软件工程师所做的选择，认为机器学习建模可以具有隐含的规范性。 在第一部分，该工作介绍了几个构建块通知以下部分。 第二部分是对 9 个实验的批判性分析，主要使用监督机器学习算法，并以案例法作为输入。 最后一部分讨论了此类算法的结果在法庭案件中的使用。