文件名称：federated:与联合学习和联合分析相关的Google研究项目的集合
文件大小：639KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-25 20:05:54
Python
联合研究 联合研究是与和有关的研究项目的集合。 联合学习是一种机器学习方法，其中在许多参与的客户中对共享的全局模型进行了培训，并将他们的培训数据保留在本地。 联合分析是一种将数据科学方法应用于对本地存储在用户设备上的原始数据进行分析的实践。 该存储库中包含的许多项目都使用 ， ，这是一个用于对分散数据进行机器学习和其他计算的开源框架。 有关TFF的概述和介绍，请参见。 有关使用TFF进行研究的信息，请参见。 推荐用法 该存储库的主要目的是在相关论文中重现实验结果。 这里的所有项目（或子文件夹）均不打算用作可重用的框架或程序包。 该存储库的推荐用法是git clone并按照每个独立项目中的说明运行代码，通常使用bazel 。 有一个特殊的模块utils/ ，广泛用作该存储库中项目的依赖项。 utils/中的某些功能正在向的上游发展。 但是，不保证utils/是稳定的API，并且代码可