节俭式：仅标头库，用于在C ++中使用Keras模型

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文件名称：节俭式：仅标头库，用于在C ++中使用Keras模型
文件大小：250KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-01-30 15:20:25
c-plus-plus machine-learning library deep-learning cpp 节俭的 轻松在C ++中使用Keras模型 目录 介绍 您想使用Keras / Python建立/训练模型吗？ 您是否想在C ++中对模型运行预测（正向传递）而无需将应用程序与TensorFlow链接？ 那么节俭的深度正是适合您的。 节俭的 是一个用现代的纯C ++语言编写的小型仅标头库。 非常易于集成和使用。 只取决于 ，和 -也仅标头库。 不仅支持而且还支持使用创建的具有更复杂拓扑的计算图的推理（ model.predict ）。 重新实现TensorFlow的（小）子集，即支持预测所需的操作。 与针对TensorFlow链接相比，其二进制大小要小得多。 当编译成32位可执行文件时，它也可以开箱即用。 （当然，也可以使用64位。） 甚至完全忽略了系统中功能最强大的GPU，并且每次预测仅使用一个CPU内核。 ;-) 但是在一个CPU内核上运行速度相当快，并且您可以并行运行多个预测，因此可以根据需要使用任意数量的CPU，以提高应用程序/管道的整体预测吞吐量。 支持的图层类型 支持通常在图像识别/生成中使用的图层类型，从而使许多流行的模型架构成为可能（请参见“）。 A