文件名称：Yolov5-Flask-VUE:基于Flask开发后端、VUE开发前端框架，在WEB端部署YOLOv5目标检测模型
文件大小：39.76MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-27 05:15:54
Python
1. 效果： 视频链接： 最终效果： 源码已经上传 Github： 2. YOLOv5模型训练： 训练自己的数据集可以看我这篇博客： 这里演示的话我就用官方训练好的 yolov5m.pt 模型。 3. YOLOv5模型预测： 预测接口： import torch import numpy as np from models.experimental import attempt_load from utils.general import non_max_suppression, scale_coords, letterbox from utils.torch_utils import select_device import cv2 from random import randint class Detector(object): def __init__(self):
【文件预览】：
Yolov5-Flask-VUE-master
----back-end()
--------core()
--------data()
--------models()
--------static()
--------utils()
--------processor()
--------uploads()
--------weights()
--------app.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----front-end()
--------.gitignore(231B)
--------package.json(1KB)
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--------src()
--------public()
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----README.md(9KB)