【文件属性】：
文件名称：萌芽挑战：新芽编码挑战
文件大小：162KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-08 00:47:00
Python
解
将tasks.csv中指定的任务调度为以json形式指定的工作器，如下所示：
{"Cho Chang": "engineer",... , "Susan Bones": "architect"}
高级处理程序函数task_scheduler.schedule以pandas.DataFrame tasks的pandas.DataFrame和workers数据的dict作为参数，并通过任务配额分配函数quota_func管理如何将任务分配给各个工作人员。 可以使用可选参数指定不同的配额函数，从而导致任务配额指令如下：
{"Cho Chang": {"engineer": 76}, ..., "Susan Bones": {"architect": 124}}
然后，根据配额数据，由一个简单的assign_tasks函数分配未分配的任务。 返回pandas.DataFrame tasks
【文件预览】：
sprout-challenge-master
----setup.py(381B)
----requirements.txt(76B)
----task_scheduler()
--------io.py(681B)
--------tests()
--------schedule.py(4KB)
----README.md(2KB)
----requirements.in(7B)