文件名称：ModelasService:这是一个示例设置，说明如何使用FLASK和docker将ML模型用作服务
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-26 06:01:11
Python
模型服务 这是一个示例设置，说明如何使用FLASK和docker将ML模型用作服务 该模型来自以下方面的房屋中位数预测： ： 模型部署步骤和dockerization 使用邮递员的测试模型：curl -X POST本地主机/预测-H'内容类型：应用程序/ json'-d'{“输入”：[-1.17,0.65，-1.16，-0.90，-1.03，-0.99，- 1.022,1.336,0.217，-0.03,1,0,0,0,0]}' AWS EC2部署步骤：1.外壳：chmod 400密钥文件名.pem 2.外壳：不起作用ssh -i keypair_hp1.pem publicDSN 3.外壳：已工作ssh -i keypair_hp1.pem ec2-user @ IP实际： ec2-user @公共IPv4地址Ec2-user为 从以下网站获得帮助： ://stackove
【文件预览】：
ModelasService-main
----README.md(977B)
----.gitattributes(66B)
----Dockerized_Webapp()
--------Dockerfile(224B)
--------forest_reg.pkl(0B)
--------keypair.pem(0B)
--------requirements.txt(33B)
--------webapp_housing.py(793B)