文件名称：连续秩概率得分：计算概率和集合预测的连续秩概率得分 (CRPS)-matlab开发
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更新时间：2024-06-21 03:08:23
matlab
CRPS 衡量预测分布 (fcst) 和相应观测值 (obs) 的接近程度。 该分数广泛用于预测验证。 [mean_CRPS] = crps(fcst,obs); [mean_CRPS] = crps(fcst,obs,plot_pos); [mean_CRPS,crps_values,num] = crps(fcst,obs); 输入obs：观察向量fcst：N x M 大小的集合预测矩阵。注意：N 必须等于长度（obs），M 等于集合成员的数量plot_pos：绘制确定累积分布函数的位置 输出mean_CRPS：非缺失 CRPS 值的平均值crps_values：CRPS 值的向量（长度为 n） num：用于计算 mean_CRPS 的非缺失 CRPS 值的数量 例子： fcst = rand(1000,1000); obs = rand(1000,1); [meanCRPS]
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