final-project:罗格斯数据科学最终项目

时间:2024-03-24 22:44:07
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文件名称:final-project:罗格斯数据科学最终项目

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更新时间:2024-03-24 22:44:07

JupyterNotebook

香气天使 我们创建了一个网站,该网站使用机器学习根据某些香水功能(如调香,香调,酒水等)来预测香水的受欢迎程度,并建立了一个“香水设计器”应用程序,您可以在其中创建香水并查看它是否会受欢迎或不是。 在这里查看我们网站开发的简要介绍: : 在此处查看我们的实时Heroku网页:Heroku链接在此处 找到您喜欢的气味! 目录 基本信息 团队成员: 数据源 网页抓取数据 技术领域 Python 烧瓶 Java脚本 HTML / CSS 引导程序 JSON格式 MongoDB的 赫鲁库 图书馆 图书馆 Python依赖关系 大熊猫 脾气暴躁的 烧瓶 Flask_pymongo 碎片 Selenium 美丽汤 Webdriver_manager.chrome 皮蒙哥 印刷版 HTML CSS依赖项 数据处理与清理 选择数据源 我们查找数据源的过程是...注意:我们必须逐年抓取数据,


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final-project-main
----.gitignore(2KB)
----images()
--------NeuralNetwork.png(26KB)
--------svc.png(58KB)
--------RandomForest.png(48KB)
--------MultiLabelBinarizer.png(189KB)
--------featureImportance.png(184KB)
--------top_perfumes_by_gender.png(153KB)
--------gender_pie_chart.png(25KB)
--------most_votes.png(85KB)
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--------top_10_perfumes.png(57KB)
--------bubble_chart.png(161KB)
--------MultliLabelBinarizer.png(197KB)
----requirements.txt(827B)
----ML()
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--------Perfume_MLGender_Predict.ipynb(10KB)
--------Perfume_ML_Popularity.ipynb(1.07MB)
----all_notes.csv(92KB)
----OLD()
--------dummy.json(2KB)
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--------dummy_json.py(1KB)
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----perfume_data_combined.json(1.02MB)
----Procfile(22B)
----mongo_db()
--------mongo_db_creation.ipynb(32KB)
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--------perfume_data.json(23KB)
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