论文研究-基于相关随机子空间的分类数据聚类集成.pdf

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文件名称：论文研究-基于相关随机子空间的分类数据聚类集成.pdf
文件大小：1.53MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 15:18:44
分类数据, 粗糙集, 属性约简, 相关子空间, 聚类集成 为了提升分类数据聚类集成的效果, 提出了一种新的相关随机子空间聚类集成模型。该模型利用粗糙集理论将分类属性分解成相关和不相关子集, 在相关属性子集上随机生成多个相关子空间并对分类数据进行聚类, 通过集成多个较优且具差异性的聚类结果以获得最终的聚类划分。此外, 将粗糙集约简概念应用于相关子空间属性数目的确定, 有效地避免了参数对聚类结果的影响。UCI数据集实验表明, 新模型的性能优于其他已有模型, 说明了其有效性。