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文件名称：基于GIS与ANN的土地转化模型在城市空问扩展研究中的应用——以北京市为例 (2008年)
文件大小：1.81MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-01 02:45:52
自然科学 论文
结合GIS强大的空间分析功能与人工神经网络（ANN）处理非线性适应性信息的独特能力建立一种土地转化模型（1and transformation model, LTM），用以定量分析城市土地扩展与社会、政策、环境等因子之间关系，并基于此对城市空间扩展的动态进行模拟与预测。LTM模型的运行主要分为3步：因子选取与数据预处理；建立人工神经网络并输入数据对其进行训练与仿真；应用PTD法对人工神经网络的输出进行分析，同时在GIS平台上模拟出城市扩展的动态分布。选取相应的影响因子并运用该模型对北京市的城市扩展进行实证