文件名称：基于WPT/PCA的特征级融合人脸识别方法 (2009年)
文件大小：1.3MB
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更新时间：2024-06-18 13:16:58
自然科学 论文
提出一种基于小波包和 PCA变换相结合的特征级融合人脸识别方法,首先对人脸图像进行二维小波包分解,对分解后的低频子图进行 PCA分解,得低频主分量,然后选取含有丰富人脸特征的高频子图进行加权融合,对融合后的高频子图再进行 PCA分解,得高频主分量,最后对高低频主分量进行融合处理,得最终的鉴别特征。分别在 ORL和YaleA人脸库上进行试验,实验结果表明该方法提高了识别率。