文件名称：影响因素.xlsx
文件大小：11KB
文件格式：XLSX
更新时间：2022-05-31 11:06:20
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function coeff = mySpearman(X , Y) % 本函数用于实现斯皮尔曼等级相关系数的计算操作 % % 输入： % X：输入的数值序列 % Y：输入的数值序列 % % 输出： % coeff：两个输入数值序列X，Y的相关系数 if length(X) ~= length(Y) error('两个数值数列的维数不相等'); return; end N = length(X); %得到序列的长度 Xrank = zeros(1 , N); %存储X中各元素的排行 Yrank = zeros(1 , N); %存储Y中各元素的排行 %计算Xrank中的各个值 for i = 1 : N cont1 = 1; %记录大于特定元素的元素个数 cont2 = -1; %记录与特定元素相同的元素个数 for j = 1 : N if X(i) < X(j) cont1 = cont1 + 1; elseif X(i) == X(j) cont2 = cont2 + 1; end end Xrank(i) = cont1 + mean([0 : cont2]); end %计算Yrank中的各个值 for i = 1 : N cont1 = 1; %记录大于特定元素的元素个数 cont2 = -1; %记录与特定元素相同的元素个数 for j = 1 : N if Y(i) < Y(j) cont1 = cont1 + 1; elseif Y(i) == Y(j) cont2 = cont2 + 1; end end Yrank(i) = cont1 + mean([0 : cont2]); end %利用差分等级(或排行)序列计算斯皮尔曼等级相关系数 fenzi = 6 * sum((Xrank - Yrank).^2); fenmu = N * (N^2 - 1); coeff = 1 - fenzi / fenmu; end %函数mySpearman结束