文件名称：sunspot_detection:python新手的周末项目
文件大小：28KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-26 16:40:48
Python
从太阳图片中检测黑子 这是我在周末开始的一个有趣的项目。 这个想法很简单：获取图像并用绿色正方形标记太阳黑子。 对于此任务，我在网上注意到cv2是处理图片文件的最佳选择。 首先，我们使用cv2的集成函数加载文件。 之后，我们将其可视化。 然后有趣的部分开始。 使用第20行中的函数，我们对图像进行阈值处理，以便仅保留黑子。 阈值化之后，我们必须将数据转换为可以使用的数据。 为此，cv2具有将数据转换为NumPy数组的功能。 您会看到，因为我们只需要黑子，所以我们必须使用圆方程（第36行）来确保我们不会检测到太阳本身。 下一个集成函数（第43行）为我们提供了每个黑子的表面，然后使用for循环用绿色矩形标记每个黑子（第33行）。 在下面的图片中，您可以从图片1中看到输入，即通过检测得到的输出。 这段代码并不完美，有一些问题，但是对于一个新手python程序员的周末项目来说，它是一个不错
【文件预览】：
sunspot_detection-main
----sunspot1.jpg(27KB)
----README.md(1KB)
----sunspot_detection.py(1KB)