论文研究-移动互联网用户终端换机预测的研究与实现.pdf

时间:2022-08-11 16:46:21
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文件名称:论文研究-移动互联网用户终端换机预测的研究与实现.pdf
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更新时间:2022-08-11 16:46:21
移动互联网, 换机预测, 逻辑回归, 大数据 为解决预测潜在换机用户的低效率与实际应用问题,设计并搭建基于大数据平台的换机预测系统。该系统首先采集通信网络各接口的数据并收集外部数据,通过解析处理平台对网络接口数据进行分发、解码、合成、关联等处理,对外部数据进行ETL处理;然后将处理后的数据存入HDFS中,在大数据平台上应用Spark组件建立基于逻辑回归的换机预测模型,输出潜在换机用户;最后选取了某西部城市部分用户数据进行系统测试。所得结果表明,该换机预测系统的预测准确率为71%,可以较好地识别出潜在换机用户,为运营商及手机制造商的精准营销提供可靠支撑。

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