文件名称：用于测试.mlmodel文件的相机应用程序。-Swift开发
文件大小：45.79MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 23:04:31
Swift AI
MLModelCamera Create ML使我们能够仅通过拖放来训练Core ML模型。 然后，MLModelCamera可以通过拖放操作将.mlmodel文件作为实时图像分类或对象检测应用程序进行测试。 MLModelCamera Create ML使我们能够仅通过拖放来训练Core ML模型。 然后，MLModelCamera可以通过拖放操作将.mlmodel文件作为实时图像分类或对象检测应用程序进行测试。 用法将.mlmodel文件放入/ models文件夹中。 就是这样！ 您无需手动将模型添加到项目中。 在iOS设备上运行该应用程序后，您可以使用“更改”按钮选择模型。 支持模型类型图像分类对象
【文件预览】：
MLModelCamera-master
----.gitignore(2KB)
----models()
--------SqueezeNet.mlmodel(4.74MB)
--------MobileNetV2Int8LUT.mlmodel(5.97MB)
--------.gitkeep(0B)
--------YOLOv3TinyInt8LUT.mlmodel(8.5MB)
--------GoogLeNetPlaces.mlmodel(23.61MB)
----LICENSE(1KB)
----.github()
--------FUNDING.yml(144B)
----README.md(2KB)
----MLModelCamera.xcodeproj()
--------project.xcworkspace()
--------project.pbxproj(15KB)
----VideoCapture()
--------VideoCameraType.swift(711B)
--------AVCaptureDevice+Extension.swift(3KB)
--------VideoCapture.swift(6KB)
----READMEResources()
--------MLModelCamera_.png(5.8MB)
--------figure.png(187KB)
----MLModelCamera()
--------ViewController.swift(7KB)
--------ModelDescriptionViewController.swift(971B)
--------Info.plist(1KB)
--------BoundingBoxView.swift(3KB)
--------Base.lproj()
--------AppDelegate.swift(460B)
--------Assets.xcassets()