文件名称：Faster-Data-Prep
文件大小：15.18MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 03:32:43
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Python中更快的数据准备 该项目包含一个带有一系列python“例程”的ipython笔记本模板，以支持用于机器学习的更快的数据准备。 tl; dr？ 代码+例程=速度 在以下演示*享了这些内容 2020年10月/向 2018年6月向聚会组织的。 入门 查看模板和示例，并进行复制以准备自己的数据。 先决条件 Jupyter笔记本 Python 3.8 -使用的主要外部库 其他依赖项在requirements.txt有详细说明 贡献 欢迎拉取请求 作者 杰夫·皮多克（ Geoff Pidcock） -初期工作 致谢 路易斯·洛佩兹（Luis Lopez）向我展示了数据准备工作！ 克里斯·阿尔邦（Chris Albon）的
【文件预览】：
Faster-Data-Prep-master
----.gitignore(692B)
----reports()
--------covid_19_data_report.html(1.72MB)
--------Global_Mobility_Report.html(5.85MB)
--------Hofstede_report.html(1.61MB)
--------raw_data_profile.html(5.45MB)
--------prepped_data_profile.html(2.1MB)
--------OxCGRT_latest_report.html(24.31MB)
--------WDI_Health_systems_report.html(5.37MB)
----images()
--------Data Cleaning Process V1_Shared - Process Draft One.png(287KB)
--------tidy data.png(184KB)
----requirements.txt(6KB)
----data()
--------trees_prepped.h5(4.13MB)
--------trees_raw.csv(15.06MB)
----Fast Python Data Prep Example- Melbourne Urban Forest.ipynb(22.02MB)
----notebooks()
--------eda-datathon.ipynb(1.74MB)
----readme.md(1KB)
----Fast Python Data Prep Template.ipynb(38KB)