【文件属性】:
文件名称:Faster-Data-Prep
文件大小:15.18MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-03 09:46:03
HTML
Python中更快的数据准备
该项目包含一个带有一系列python“例程”的ipython笔记本模板,以支持用于机器学习的更快的数据准备。
tl; dr? 代码+例程=速度
在以下演示*享了这些内容
2020年10月/向
2018年6月向聚会组织的。
入门
查看模板和示例,并进行复制以准备自己的数据。
先决条件
Jupyter笔记本
Python 3.8
-使用的主要外部库
其他依赖项在requirements.txt有详细说明
贡献
欢迎拉取请求
作者
杰夫·皮多克( Geoff Pidcock) -初期工作
致谢
路易斯·洛佩兹(Luis Lopez)向我展示了数据准备工作!
克里斯·阿尔邦(Chris Albon)的
【文件预览】:
Faster-Data-Prep-master
----.gitignore(692B)
----reports()
--------covid_19_data_report.html(1.72MB)
--------Global_Mobility_Report.html(5.85MB)
--------Hofstede_report.html(1.61MB)
--------raw_data_profile.html(5.45MB)
--------prepped_data_profile.html(2.1MB)
--------OxCGRT_latest_report.html(24.31MB)
--------WDI_Health_systems_report.html(5.37MB)
----images()
--------Data Cleaning Process V1_Shared - Process Draft One.png(287KB)
--------tidy data.png(184KB)
----requirements.txt(6KB)
----data()
--------trees_prepped.h5(4.13MB)
--------trees_raw.csv(15.06MB)
----Fast Python Data Prep Example- Melbourne Urban Forest.ipynb(22.02MB)
----notebooks()
--------eda-datathon.ipynb(1.74MB)
----readme.md(1KB)
----Fast Python Data Prep Template.ipynb(38KB)