文件名称：基于独立分量分析的欠定盲源分离方法 (2013年)
文件大小：1.44MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-08 20:27:13
工程技术 论文
针对欠定盲分离算法只能分离稀疏信号，对不稀疏信号分离效果不理想，而经典独立分量分析算法中扩展hffomax算法能分离超高斯信号及亚高斯信号，却只能应用于观测数不少于源数的超定盲源分离等问题，结合扩展In fomax算法，提出欠定ICA算法，通过生成隐藏数据将欠定盲分离问题转化为超定盲分离问题，应用经典的扩展hffomax算法进行分析，并对实测齿轮箱混合故障信号进行分离，用包络阶次方法对分离出的信号进行分析，成功识别出齿轮箱不同故障特征。验证该算法在齿轮箱故障诊断中的有效性。