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文件名称:Bioinformatics:生物信息学课程
文件大小:32.71MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-03 05:07:30
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生命科学的生物信息学和数据科学
JesúsUrtasun Elizari-米兰大学-2020/21
生命科学的R和Python编程,统计和机器学习课程。 该课程的路线图安排如下:
第1章
安装依赖项
在大多数参与者都具有MacOS或Windows操作系统的假设下进行工作,对于每个用户而言,访问同一软件至关重要。 为此,我们决定使用Anaconda,这是一个可在Windows,Mac和Linux系统上部署的软件包管理器。 研讨会的第一周将致力于确保每个参与者都具有完整版本的Anaconda。
提供有关如何安装Anaconda的教程。
创建一个Github账户
Github是一个免费的网站,用户可以在其中访问代码存储库,并创建自己的存储库来存储代码,注释和小的数据文件(最大100MB)。 由于研讨会是通过github进行的,因此我们强烈建议参与者创建一个github帐户。
提供有关如何设