文件名称：Bioinformatics:生物信息学课程
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更新时间：2024-05-22 22:54:10
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生命科学的生物信息学和数据科学 JesúsUrtasun Elizari-米兰大学-2020/21 生命科学的R和Python编程，统计和机器学习课程。 该课程的路线图安排如下： 第1章 安装依赖项 在大多数参与者都具有MacOS或Windows操作系统的假设下进行工作，对于每个用户而言，访问同一软件至关重要。 为此，我们决定使用Anaconda，这是一个可在Windows，Mac和Linux系统上部署的软件包管理器。 研讨会的第一周将致力于确保每个参与者都具有完整版本的Anaconda。 提供有关如何安装Anaconda的教程。 创建一个Github账户 Github是一个免费的网站，用户可以在其中访问代码存储库，并创建自己的存储库来存储代码，注释和小的数据文件（最大100MB）。 由于研讨会是通过github进行的，因此我们强烈建议参与者创建一个github帐户。 提供有关如何设