文件名称：融合协同过滤的XGBoost推荐算法
文件大小：1.15MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-20 07:40:39
协同过滤 冷启动 XGBoost
在推荐系统中，针对用户的冷启动问题，提出一种融合协同过滤的XGBoost推荐算法。根据基于用户相似度的协同过滤推荐算法进行粗粒度召回，得到部分用户的召回集，使用XGBoost算法对召回集中的项目进行预测。对于存在冷启动问题的用户，直接使用XGBoost算法对候选集中的项目进行预测。该算法采用CCIR2018个性化推荐评测的在线评测数据集，并将推荐结果投放到知乎提供的线上平台进行评测。评测结果表明，该算法可以解决用户的冷启动问题，具有很高的执行效率，准确度高，在线上评测中取得显著的推荐效果。