文件名称：节点相似度标签传播在社会网络中的应用研究 (2014年)
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更新时间：2024-06-19 09:48:18
工程技术 论文
近年来，社会网络簇结构挖掘取得了长足的进展，广泛应用在社会网、生物网和万维网等领域中。针对当前研究社会网络簇结构挖掘的热点问题，重点研究基于局部信息的聚类算法，并进行分析总结；对标签传播算法（LPA）进行深入研究与分析，针对该算法中由于随机策略而导致网络划分并非最优的缺陷，引入节点属性相似度的概念，提出LPA-SNA算法；采用美国大学足球赛程网络、科学家合著网络作为数据集，分别实现LPA算法与LPA-SNA算法，并对它们的性能进行比较。实验结果表明LPA-SNA较之原始的LPA算法，提高了网络聚类的质量，