文件名称：dsc-classification-with-word-embeddings-codealong-nyc-ds-010620
文件大小：24.46MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-20 06:22:10
JupyterNotebook
带词嵌入的分类-Codealong 介绍 在本课程中，您将使用在本节中学到的所有内容，通过单词嵌入来执行文本分类！ 目标 你将能够： 使用流行的预训练模型（例如GloVe）中的预训练词嵌入 使用Keras将层嵌入神经网络 入门 加载数据以及所有库和函数。 import pandas as pd import numpy as np np . random . seed ( 0 ) from nltk import word_tokenize from gensim . models import word2vec 现在，加载数据集。 您将使用与本节先前实验中相同的数据集，您可以在News_Category_Dataset_v2.zip找到该数据集。 进入仓库并解压缩该文件，然后继续。 解压缩该数据集后，请继续使用pandas读取下面单元格中存储在'News_Category_Dat
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dsc-classification-with-word-embeddings-codealong-nyc-ds-010620-master
----.gitignore(28B)
----LICENSE.md(1KB)
----CONTRIBUTING.md(2KB)
----README.md(20KB)
----News_Category_Dataset_v2.zip(24.44MB)
----.learn(87B)
----index.ipynb(27KB)