文件名称：OnitamaAI:棋盘游戏Onitama上的人工智能学习实现
文件大小：7.41MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-21 13:22:28
Python
OnitamaAI Onitama棋盘游戏的人工智能实现 实现的算法：具有Alpha-Beta修剪的Minimax，蒙特卡洛树搜索，深度确定性策略梯度
【文件预览】：
OnitamaAI-main
----Onitama_source.py(69KB)
----README.md(202B)
----NN.py(15KB)
----Agent.py(26KB)
----Saved_Models()
--------first_attempt_best_models()
----replay_buffer.py(3KB)
----play_onitama.py(9KB)
----__pycache__()
--------std_imports.cpython-36.pyc(613B)
--------Agent.cpython-36.pyc(8KB)
--------MCTS.cpython-36.pyc(6KB)
--------Onitama_source.cpython-36.pyc(34KB)
--------NN.cpython-36.pyc(6KB)
--------replay_buffer.cpython-36.pyc(2KB)
----std_imports.py(383B)
----Training_Plots()
--------first_attempt()
----Train.py(16KB)
----MCTS.py(8KB)