文件名称：gama:基于遗传编程的自动化机器学习工具
文件大小：1.81MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 22:30:35
Python
伽玛 ģENERAL甲utomated中号achine学习甲ssistant 基于遗传编程的自动化机器学习工具。 确保检查。 GAMA是面向最终用户和AutoML研究人员的AutoML软件包。 给定特定的输入数据和资源约束，它会生成优化的机器学习管道。 机器学习管道包含数据预处理（例如PCA，规范化）以及机器学习算法（例如Logistic回归，随机森林），以及经过微调的超参数设置（例如，随机森林中的树数）。 为了找到这些管道，已实施了多种搜索程序。 GAMA还可以将多个调整后的机器学习管道组合成一个整体，这平均应该有助于对性能进行建模。 目前，GAMA仅限于表格数据的分类和回归问题。 除了普遍使用的AutoML功能外，GAMA还旨在为AutoML研究人员提供服务。 在优化过程中，GAMA会保存大量的进度日志。 使用此日志，可以了解搜索过程的行为。 例如，它可以生成一个图表，该图表显示