Spreads:实时和探索性数据流分析的系列和面板

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文件名称：Spreads:实时和探索性数据流分析的系列和面板
文件大小：506KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-13 23:14:12
real-time time-series cep data-stream series-manipulation Linux 视窗 苹果电脑 点差 名称价差代表系列和P anels对于R EAL-时间和E xploratory甲nalysis的d ATA小号treams。 数据流是无限制的数据项序列，可以记录或实时到达。 系列是键-值对的可导航有序数据流； 面板是一系列的系列或数据框； C＃/ F＃REPL中的探索性数据转换； 实时快速增量计算。 Spreads是用于和时间序列处理的超快速库。 它每个线程每秒可以处理数千万个项目-以相同的方式处理历史数据和实时数据，从而可以在历史数据上构建和测试分析系统，并使用相同的代码来处理实时数据。 Spreads是一个，可以插入现有代码库中并立即使用。 即使主要领域是财务数据，Spreads仍被设计为通用的复杂事件处理库，其性能要求必须适合滴答和全订单日志处理。 这可能是无法有意义地分拆的最大数据流：金融工具都直接或间接相关，并且我们需要监视整