【文件属性】：
文件名称：深度学习笔记
文件大小：26.5MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-11-23 05:58:54
dlbook
第一章（引言）
第二章（线性代数）
第三章（概率与信息论）
第五章（机器学习基础）
第六章（深度前馈网络）
第七章（深度学习中的正则化）
第八章（深度模型中的优化）
第九章（卷积网络）
第十章（序列建模：循环和递归网络）
第十二章（应用）
第十三章（线性因子模型）
第十四章（自编码器）
第十五章（表示学习）
第十七章（蒙特卡罗方法）
第十八章（直面配分函数
第十九章（近似推断）
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