基于T-S模糊模型的辨识算法 (2001年)

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文件名称：基于T-S模糊模型的辨识算法 (2001年)

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更新时间：2024-06-09 05:02:52

自然科学 论文

提出一种新的基于T-S模糊模型的辨识算法。该算法可分为2步，第1步是比较粗糙的辨识，按子空间的线性程度来划分输入空间，规则前件参数由子空间的中心和大小决定，规则后件线性参数由最小二乘法确定，第2步是模型的精细调整，利用梯度下降法调节隶属函数和规则后件的线性参数。仿真实验说明了该算法的有效性。