基于ISL和DSR算法的隐藏敏感关联规则的增强算法-研究论文

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文件名称：基于ISL和DSR算法的隐藏敏感关联规则的增强算法-研究论文
文件大小：816KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-19 21:31:05
论文研究 许多保护隐私的数据挖掘算法都试图隐藏数据库所有者认为敏感的内容。 具体而言，在关联规则域中，这些算法中的许多算法都是基于项目限制方法的。 也就是说，从某些事务中删除项目以隐藏敏感的频繁项目集。 有两种已知的算法用于此目的，ISL（左增加支持）和DSR（右减少支持）。 它们都使用用户指定的值作为最小支持阈值和最小置信度阈值。 由于ISL和DSR技术旨在隐藏所有敏感规则，因此它们无法避免不希望的副作用。 本文提出了一种基于ISL和DSR的敏感规则隐藏算法。 这取决于通过根据它们之间的比率处理左手边（LHS）和右手边（RHS）来降低敏感规则的置信度。 与引入大量新规则和/或丢失规则的ISL和DSR算法相比，此技术引入了合理的副作用（丢失和新规则）。 实验结果表明，与ISL和DSR算法相比，该算法有效地减少了由隐藏操作引起的副作用，并且为敏感规则提供了良好的隐藏率。