文件名称：Credit-Cards-Customer-Segmentation
文件大小：814KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-25 11:43:00
项目6：信用卡客户细分 项目概况 目标：对信用卡数据进行客户细分 聚类模型 数据清理和数据预处理 探索性数据分析 K均值聚类 用于模型可视化的PCA 自动编码器模型用于降维以改善聚类分析 通过链接 关于项目 我们正在对信用卡客户数据集进行客户细分，以便我们可以分析他们的客户并确定他们的需求。 众所周知，营销对于任何公司的成长和发展都非常重要。 通过使用客户细分，他们可以根据他们的需求定位特定客户，这有助于公司增加销售和收入。 使用的代码和资源 Python版本：3.7.6 软件包：Pandas，Numpy，Seaborn，Matplotlib，Scikit，Tensorflow和Keras 使用的资源： 网页抓取 数据集网址： ： 样本数据集总结了过去6个月中约9000名活跃信用卡持有人的使用行为。 该文件位于具有18个行为变量的客户级别。 以下是信用卡数据集的数据字典：
【文件预览】：
Credit-Cards-Customer-Segmentation-master
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