文件名称：Alpha-Beta-pruing-and-Minimax-Algorithms-implementation-in-determining-next-move-for-game-Mancala
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 05:29:14
Java
Alpha Beta测试和Minimax算法的实现决定了Mancala下一个游戏的发展 可以在 [1]上找到Mancala游戏的规则，也可以尝试在 [2]上在线玩该游戏，以获得对游戏有更好的了解。 输入：<任务＃>贪婪= 1，最小最大= 2，阿尔法-贝塔= 3，比赛= 4 <您的玩家：1或2>（出于贪婪考虑截止点= 1）<＃玩家2的手法中的石头> <＃玩家1的mancala中的石头> 输出： next_state将在下一个动作之后显示板的位置。 在minimax的情况下traverse_log将包含以下内容：Node，Depth，Value root，0，-Infinity B2,1，Infinity B3,1，Infinity A2,2,1 B3,1,1 A3,2,1。 。 。 。 。 在alpha-beta修剪的情况下，traverse_log将包含以下内容：Node，Dep
【文件预览】：
Alpha-Beta-pruing-and-Minimax-Algorithms-implementation-in-determining-next-move-for-game-Mancala-master
----README.md(982B)
----mancala.java(57KB)