文件名称：用神经网络-方波溶出伏安法同时检测微量元素 (2005年)
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更新时间：2024-06-02 12:51:05
自然科学 论文
在(pH=1．5)硝酸钾-硝酸溶液中，采用方波溶出伏安法对铜、铅、镉和锌四种金属离子的混合溶液进行信号采集，并用人工神经网络处理方波溶出伏安信号，建立了性能良好的四种金属离子同时测定的神经网络测试模型。用该模型同时对食醋中铜、铅、镉、锌的含量进行了测定，结果表明：人工神经网络能够较好地解决金属离子之间的相互作用和伏安信号干扰问题，食醋样品中此四种金属离子含量的测量结果令人满意。因此，此方法必将在食品分析中有着广阔的应用前景。