文件名称：matlab代码替换-fakeAndRealRailDataGenerate:虚实结合项目记录
文件大小：25.41MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 08:59:29
系统开源
matlab 代码替换 fakeAndRealRailDataGenerate 虚实结合项目记录 工作时间 满意度 完成工作 第一个周 还OK 掌握了wrap使用与点云生成，初步尝试了自动化缺陷生成 代码： 子函数 python from scipy.io import loadmat import scipy.io as io import matplotlib.pyplot as plt import scipy.io as sio from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import copy #用来对3D点云作图的 def sampleShow(XYZ,i=1): x = XYZ[:, 0] y = XYZ[:, 1] z = XYZ[:, 2] # 抽样显示 x11 = x[::i] x22 = y[::i] x33 = z[::i] ax = plt.subplot(111,\nprojection='3d') ax.scatter(x11, x22, x33,\nc='r') ax.set_zlab
【文件预览】：
fakeAndRealRailDataGenerate-master
----.DS_Store(8KB)
----paper()
--------.DS_Store(6KB)
--------基于深度学习与虚拟数据的车辆识别与状态估计研究_王也.caj(8.43MB)
----自动化生成缺陷代码()
--------3DPointDataProcessed.mat(744KB)
--------3DPointHaveRough.mat(3.11MB)
--------.DS_Store(8KB)
--------utils()
--------NoDefect.mat(597KB)
--------HaveDefect.mat(775KB)
--------test.py(275B)
--------GenerateHumpOut()
--------3DPointData.mat(597KB)
--------GenerateDefectRail.mat(747KB)
--------3DPointNoRough.mat(2.87MB)
--------3DGenerateHump.py(4KB)
----~$max进行扫描成图.docx(162B)
----~$未命名.docx(162B)
----pcd文件()
--------.DS_Store(6KB)
--------60轨-无底-无腰-100mm.pcd(1.45MB)
--------60轨-无底-无腰-100mm-有缺陷.pcd(1.99MB)
----README.md(6KB)
----文档()
--------钢轨缺陷识别项目软件操作.docx(1.68MB)
--------zemax-chinese-Manual.pdf(8.16MB)
--------铁科院学习.docx(15KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------虚实结合项目第一周工作总结.md(11KB)
--------zemax进行扫描成图.docx(17KB)
--------10月21日问题.txt(404B)
--------构造掉块，凸起，缺陷，擦伤.docx(14KB)
--------虚实结合项目第二周工作总结.md(9KB)
--------matlab进行点云自动生成.docx(14KB)
--------生成纹理和散射函数.docx(14KB)
--------10月21思路图.jpg(663KB)
--------10月23讨论.md(1KB)
--------钢轨表面缺陷样本生成方法.docx(4.34MB)