利用转子故障耦合动力学系统模型识别油膜涡动下的碰摩故障 (2007年)

时间:2024-06-03 02:48:32
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文件名称:利用转子故障耦合动力学系统模型识别油膜涡动下的碰摩故障 (2007年)

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更新时间:2024-06-03 02:48:32

工程技术 论文

转子碰摩故障通常为不平衡、不对中以及油膜涡动等故障引发的二次故障,其信号通常具有周期、拟周期和混沌这3种复杂的非线性特征。本文针对油膜涡动下的转子碰摩故障诊断问题,建立了含不平衡、油膜涡动以及碰摩故障耦合动力学模型,利用数值仿真研究了转子系统在油膜涡动下的碰摩故障频谱特征,提取了反映耦合故障的特征信息。为了准确的对碰摩故障进行诊断,通过不断改变系统参数获取了包括各种状态下的耦合故障样本。最后构造了结构自适应神经网络,利用一半样本对神经网络进行训练,再用另一半样本对训练好的神经网络进行测试,识别率达到了94


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