文件名称：GetData-CourseProject:基本数据整形和整理
文件大小：117.47MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 16:43:06
R
人类活动识别原始数据转换为整齐的数据集 介绍 人类活动识别数据集由从30个人的移动设备的加速度计和陀螺仪获得的测量值组成。 在50 Hz时捕获线性加速度和角速度。 随后的FFT用于将时程数据转换为频率数据。 此外。 受试者从事了6种类型的体育活动，这些活动已从数据集中捕获（步行，上楼，下楼，坐着，站立和躺下） 数据分为训练集和测试集，其中70％的志愿者生成了训练数据，而30％的志愿者生成了测试数据。 总共捕获了561个特征。 最终整理的数据集提供了按活动和主题分层的每个特征的平均值。 依存关系 随附的R脚本在很大程度上依赖于“ dplyr” R包。 可在CRAN上找到此功能： //cran.r-project.org/web/packages/dplyr/index.html 打扫 功能的重命名已完成。 默认分隔符采用单个句点“。”。 以下字符或元组已转换为默认分隔符。 双重par
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GetData-CourseProject-master
----.gitignore(760B)
----GetData-CourseProject.Rproj(205B)
----code_book.md(3KB)
----UCI HAR Dataset()
--------features_info.txt(3KB)
--------features.txt(15KB)
--------activity_labels.txt(80B)
--------README.txt(4KB)
--------train()
--------test()
----README.md(2KB)
----getdata-projectfiles-UCI HAR Dataset.zip(59.66MB)
----run_analysis.R(3KB)
----aggregated_tidy_means.txt(286KB)
----.gitattributes(378B)