【文件属性】：
文件名称：nskparks:新西伯利亚公园观众研究
文件大小：874KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-20 22:30:05
Python
公园观众研究
这是在俄罗斯新西伯利亚市进行的公园观众研究的工具。 该数据库使用来自OpenStreetMap和城市公共数据库的开放数据或用途数据，以及开放路由服务。
该工具存储在此处，以便在需要时，用于投资组合或想要进行类似研究的其他人重现结果。
仅重复使用您需要的脚本
制作一个具有公园轮廓（2.parks.osm）的文件。 从OpenStreetMap导入它们或在任何OSM编辑器（如JOSM）中进行绘制
准备人口表。 每行必须具有地址，居民数量和地理坐标（WKT格式）。 根据需要将其分组：按房屋，按社区等。
设置具有适当访问权限的PostGIS数据库（请参见下文）
运行.sh脚本
用您喜欢的任何软件格式化结果。 （该项目可能曾经获得一个自动仪表板。）
系统要求
Ubuntu操作系统13.10或更高版本。 Postgresql 9.1或更高版本，PostGIS 1.5或更高版本。
【文件预览】：
nskparks-master
----3.generate-fake-houses.sql(4KB)
----3.houses.sql(255B)
----5.prepare-routes.sh(137B)
----addpark.py(849B)
----1.residential.style(3KB)
----2.create.sql(407B)
----7.json-to-time.py(2KB)
----6.car-routing.py(1KB)
----1.residential.osm(6.32MB)
----7.transit-effort.py(3KB)
----5.prepare-routes.sql(935B)
----0.create.sh(56B)
----1.import-districts.sh(125B)
----search.py(501B)
----3.import.sh(346B)
----readme.md(3KB)
----2.create.sh(29B)
----readme.ru.md(3KB)
----LICENSE(6KB)
----8.travel-to-center.sql(2KB)
----6.foot-routing.py(2KB)
----install.sh(801B)
----1.parks.style(3KB)
----4.distances.sh(31B)
----1.import.sh(87B)
----8.distance-results.sql(473B)
----transit_effort.py(3KB)
----8.export.sh(150B)
----1.districts.osm(380KB)
----.gitignore(49B)
----3.virtual-houses.sql(1KB)
----7.distance-profile.sh(38B)
----6.transit-routing.py(3KB)
----9.results.sql(1KB)
----1.import-residential.sh(108B)
----7.distance-profile.sql(4KB)
----1.districts.style(3KB)
----4.distances.sql(791B)
----3.generate-fake-houses.sh(80B)
----1.parks.osm(122KB)