文件名称：matlab加密代码-masterthesis-src:我的硕士论文的实施
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更新时间：2024-06-15 19:25:11
系统开源
matlab加密代码入侵检测系统的隐私友好型机器学习算法：源代码 信息 启动子： ir。教授巴特·普雷尼尔（Bart Preneel） 评委： ir。教授卡尔·梅尔伯根（Karl Meerbergen） ir。教授萨宾·范·霍夫（Sabine Van Huffel） 主管： 艾萨扬·阿比丁（Aysajan Abidin）博士 Abdelrahaman Aly博士 抽象的 在本文中，我们提出了一套用于使用多方计算（秘密共享）的入侵检测系统的实用的机器学习算法。 这允许用户查询既已训练的模型，又保留了查询和模型的私密性。 我们研究了广泛用于基于异常的入侵检测系统的两类主要的机器学习算法：支持向量机（线性和非线性以及最近邻分类器）。 另外，研究了特征空间中不同的数据约简方法，例如主成分分析分解或卡方特征选择。 还研究了实例空间缩减方法，例如，首次在入侵检测系统中应用的压缩最近邻算法或k-means聚类。 我们还系统地比较了支持向量机的两个不同的多类模型。 基于这些算法，我们研究了如何使它们变得隐私友好。 简要描述了实现隐私友好性的不同方法，例如差分隐私，完全同态加密，乱码和秘密共享。 我们证