深入了解神经网络-研究论文

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文件名称：深入了解神经网络-研究论文
文件大小：490KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-19 16:28:36
Neural Networks Convolutional Neural Networks 神经网络是一系列逻辑和算法，可满足对一组数据中相关实体和关系的识别，其工作方式与智人大脑的工作方式非常相似。 今后，神经网络可以将其引用扩展到神经元的配置，除了自然的配置外，神经元的配置也可以具有合成的配置。 而且，这些神经网络对变量输入具有自响应能力，并产生最佳输出，而无需重新设计。 该流水线涵盖了以下内容：首先，我们讨论关于纯外行术语中的神经网络的见解，此后展示了CNN和NN的定义，之后研究文献为我们的研究的实际模型提供了启示。并展示了其代表性技术，并附带了一段不言自明的代码段摘录。 净赠予和所提议模型的结果也已被粘贴。 然后讨论了CNN，简要概述了CNN的实际含义，并在其中讨论了为什么需要另一种模型的原因。 最后，使用Keras（在我们的研究中起着关键作用）实现了CNN模型的实现。