文件名称：基于用户相似度加权的Slope One 算法 (2016年)
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更新时间：2024-06-11 00:41:01
工程技术 论文
Slope One 算法基于简单的线性回归模型,通过减少响应时间和维护难度,显著提高了推荐性能。然而 Slope One 算法没有考虑用户内部的关联,同等地使用各个用户数据进行预测,容易造成偏差,影响推荐质量。本文提出了一种改进的 Slope One 算法,它将用户相似度纳入考虑并且对评分偏差计算公式进行了修正。基于项目的 Slope One 算法结合基于用户的协同过滤算法,提出新的混合推荐算法 US-Slope One。在 MovieLens数据集上的实验结果表明,该算法与原 Slope One算法相比