文件名称：通过机器学习强化社会偏见——信用评分视角-研究论文
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更新时间：2024-06-30 06:00:35
SMOTE Machine Learning
机器学习和人工智能能否确保社会偏见蓬勃发展？ 本文旨在分析这个问题。 事实上，由于算法是由数据通知的，如果这些数据被破坏，从社会偏见的角度来看，好的机器学习算法会从提供的数据中学习，并在与预期分类或回归相关的预测中产生回响。 换句话说，社会的行为方式无论是积极的还是消极的，都必然会被模型反映出来。 在本文中，我们通过使用客户通过其应用程序提供的完全相同的信息来预测客户的性别或种族，分析了社会偏见如何从数据传递到银行贷款批准中。