文件名称：matlab加噪声代码-BMD:骨密度
文件大小：6.81MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-08 18:17:43
系统开源
matlab加噪声代码贝叶斯微扫视检测 实施算法的描述 适用性 BMD算法在固定眼动时间序列上效果最好，推断出的测量噪声为0.01度或更高。 眼动仪在线过滤的高数据可能会具有低得多的噪声。 在低噪声的情况下，生成模型的假设与数据之间的差异往往会导致推理错误，例如检测到多个小的微扫视而不是一个（图A7）。 安装 要运行此程序，必须确保计算机上安装了C编译器。 如果没有，请安装它。 MacOS：通过在终端中输入xcode-select --install安装Xcode命令行工具 Windows：安装或 安装C ++软件包。 如果此步骤很麻烦，请使用此处已编译的bmd可执行文件。 编译bmd.cpp代码到bmd在命令提示符可执行文件。 g++ -std=c++11 -O3 -I$BOOST_INC -fexpensive-optimizations -Wall -Wextra -o bmd bmd.cpp 脚本用法 使用preprocess_data.m对原始眼图xi.mat进行preprocess_data.m以匹配生成模型中的各向同性假设（请参见论文）。 这会将输出写入xi.txt 。
【文件预览】：
BMD-master
----bmd_reduced_thresh.m(939B)
----bmd_pt.h(4KB)
----README.md(4KB)
----tau_to_C.m(162B)
----changepoints1.txt(64KB)
----bmd.h(4KB)
----bmd(115KB)
----microsaccades_inferred_BMD.pdf(70KB)
----BMD_vis.m(5KB)
----params1.txt(276B)
----bmd.cpp(26KB)
----preprocess_data.m(1KB)
----sim_data_write.m(1KB)
----x1.mat(483KB)
----x1.txt(2.11MB)
----x3.mat(731KB)
----bmd_pt(115KB)
----x5.mat(333KB)
----bmd_pt.cpp(25KB)
----run_BMD_all.sh(132B)
----x2.mat(424KB)
----sim_data_create.m(2KB)
----output1.txt(11KB)
----x4.mat(479KB)
----integral_table.txt(12.91MB)