文件名称：open-journal-matcher:推荐开放存取期刊的工具
文件大小：59KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-08 00:06:50
gcp spacy doaj doaj-api Python
建立在开放获取期刊目录上的期刊推荐工具 此应用程序根据与用户提交的摘要草稿的相似性建议开放获取期刊。 它适用于试图发现适合其工作的目标期刊的作者。 结果注定是偶然的； 目的是发现意想不到但相关的期刊。 该应用程序是用Flask构建的，结合了用于数据分析的“无服务器”基础架构。 Flask应用程序异步调用Google Cloud Function。 大多数计算密集型工作都是由Cloud Function完成的。 具体来说，Cloud Function使用spaCy进行相似度计算，并为每个潜在的目标日记返回相似度得分。 提出于： 第18届CUNY IT年度大会。 2019年12月5日。 Linux Conference澳大利亚。 2021年1月23日 开放科学会议。 2021年2月17日 电子资源与图书馆。 2021年3月11日 PSC CUNY Research赠款和Google
【文件预览】：
open-journal-matcher-main
----compare.py(6KB)
----fetch.py(2KB)
----requirements.txt(1KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(1KB)
----csvdata.py(929B)
----cloud_function.py(1KB)
----templates()
--------index.html(4KB)
----static()
--------default.css(2KB)
--------default.js(1KB)
--------screenshot2.png(56KB)