文件名称：acotsp:旅行商问题的蚁群优化
文件大小：44KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-18 08:59:16
R
acotsp：旅行商问题的蚁群优化 注意：这个包目前正在大力开发中。 描述 这个怎么运作 蚁群算法背后的想法是对真实蚁群的观察：蚂蚁离开巢穴，随机选择一个方向并寻找食物。 每只蚂蚁在途中都会留下信息素痕迹，这些痕迹会慢慢蒸发。 如果蚂蚁找到吃的东西，它就会回到巢穴。 其他蚂蚁开始寻找食物，选择受其上痕量影响的随机方向。 这样，使用的短路径通常会获得更高的信息素浓度，因为更多的蚂蚁使用它并且更长的路径信息素浓度会蒸发。 这样一来，所有的蚂蚁迟早都会走这条蚂蚁公路，即所谓的蚂蚁小道。 套餐提供什么？ ACO 算法将这种自然的集体智慧转化为解决困难计算问题的算法。 这个包将蚁群优化 (ACO) 框架作为流行的旅行商(TSP) 的优化器。 安装 目前只有这个开发版本的netgen。 该软件包将很快在 CRAN 上提供。 要安装包的当前开发版本，请安装 Hadley Wickham 的 devt
【文件预览】：
acotsp-master
----.travis.yml(264B)
----man()
--------runACS.Rd(2KB)
--------print.AntsResult.Rd(439B)
--------runACOTSP.Rd(3KB)
--------makeMonitor.Rd(669B)
--------runAS.Rd(2KB)
--------acotsp.Rd(2KB)
--------plotResult.Rd(1KB)
--------makeNullMonitor.Rd(279B)
--------makeACOTSPControl.Rd(5KB)
--------getTour.Rd(607B)
--------runMMAS.Rd(2KB)
--------makeConsoleMonitor.Rd(595B)
--------plotIteration.Rd(532B)
--------visualizePheromoneMatrix.Rd(593B)
----NAMESPACE(427B)
----man-roxygen()
--------arg_useglobalbest.R(354B)
--------arg_minpherconc.R(128B)
--------arg_localsearchstep.R(524B)
--------arg_nelite.R(262B)
--------arg_rho.R(301B)
--------arg_localsearchfun.R(355B)
--------arg_nants.R(79B)
--------arg_beta.R(162B)
--------arg_attfactor.R(132B)
--------arg_initpherconc.R(134B)
--------arg_maxpherconc.R(131B)
--------arg_prpprob.R(283B)
--------arg_monitor.R(247B)
--------arg_bestdepositonly.R(285B)
--------arg_alpha.R(170B)
--------arg_network.R(160B)
--------arg_localpherupdatefun.R(272B)
----tests()
--------testthat()
--------test_all.R(37B)
----LICENSE(78B)
----appveyor.yml(661B)
----.Rbuildignore(179B)
----.gitignore(83B)
----R()
--------makeConsoleMonitor.R(1KB)
--------runAS.R(999B)
--------plotIteration.R(1KB)
--------visualizePheromoneMatrix.R(2KB)
--------makeAntsControl.R(6KB)
--------plotResult.R(2KB)
--------runACS.R(2KB)
--------getTerminationCode.R(3KB)
--------runMMAS.R(1KB)
--------runACOTSP.R(14KB)
--------makeNullMonitor.r(305B)
--------print.R(515B)
--------getTour.R(515B)
--------acotsp.R(2KB)
--------makeMonitor.R(874B)
--------zzz.R(105B)
----DESCRIPTION(672B)
----README.md(2KB)
----test_all.R(148B)