【文件属性】：
文件名称：视网膜病变分类器：由fastai和Heroku构建的糖尿病视网膜病变分类器
文件大小：5.15MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-06 04:34:42
python flask deep-learning webapp fastai
糖尿病性视网膜病分类器和Web App
可在
细节
以下内容用于模型训练（请参阅 ）：
fastai：版本1.0.52
PyTorch：版本1.0.0
Python：3.6版
在ImageNet数据集上预训练的SqueezeNet用于训练分类器。
培训是用完成的。 提供了培训历史记录
该数据集来自“ ，该文件被裁剪以去除任何黑色空间，并在装入Fastai之前将其大小调整为1024的宽度（并保持纵横比）。
以下用于模型部署：
Heroku（免费Dyno）
Flask：版本1.0.2
古尼康
该数据集托管在Kaggle数据集中。 内核输出模型进度（由CSVLogger回调监视）和保
【文件预览】：
retinopathy-classifier-master
----models()
--------DR_classes.txt(65B)
--------export.pkl(4.92MB)
----app.py(3KB)
----config.yaml(1005B)
----__pycache__()
--------app.cpython-37.pyc(4KB)
----Procfile(22B)
----LICENSE(1KB)
----static()
--------css()
--------index.html(2KB)
--------js()
----requirements.txt(112B)
----CODE_OF_CONDUCT.md(3KB)
----README.md(1KB)
----notebooks()
--------history.csv(872B)
--------diabetic-retinopathy-with-squeezenet-binary-crop.ipynb(914KB)