文件名称：算法监管的数据管辖权和竞争制度-研究论文
文件大小：651KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-30 01:10:50
Big data algorithms
本文旨在描述和比较一些在不同但交叉的数据组合和算法开发领域中表现出来的监管方法，并探讨它们协同运作的一些含义。 我们专注于三种这样的领域，每一种都面向不同的目的：市场管辖； 公共科学管辖区； 和人道主义的管辖范围。 我们将这些领域描述为数据管辖区，因为它们倾向于通过算法操作和数据格式化传播不同的规范主张和关注点，并授权特定类型的言论和行动。 在本文中，我们关注这些原型数据管辖区在联合国 (UN) 的两个相关举措中的交叉点：Haze Gazer 和 CycloMon。 在这些项目的背景下，市场领域由推特和社交媒体数据的结合所代表； 通过使用 NASA 地球观测站数据、美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 数据和中国空气质量指数 (AQICN) 空气质量数据，公共科学领域； 以及人道主义领域作为旨在服务于发展和人道主义专业人员的目标并扩大其能力的联合国项目的地位。 我们分析了这些算法监管领域如何在 Haze Gazer 和 CycloMon 中相交，以及产生的后果。 在这样做时，我们提出了两个主要论点。 首先，我们认为，关于数据、数据使用和数据用户的某些规范性承诺通过嵌入看似良性的数据处理和表示形式的基础设施和格式而得以传播和发展。 特定（有争议的）规范通过日常数据使用和通过明确的论证或认可被优先考虑、传播和吸收。 其次，我们认为盲点往往来自不同司法管辖区的交叉点，或应对负责任算法监管挑战的方法。 我们在本文中分析的数据管辖范围需要相当不同的规范承诺，但用户在与我们描述的平台的日常互动中很难辨别这些之间的冲突。 我们认为，对运营中的项目的管辖权分析可能有助于数据贡献者和用户考虑这些重要差异，并可能采取立场。