置信传播bp算法学习

时间:2016-05-17 02:57:11
【文件属性】:

文件名称:置信传播bp算法学习

文件大小:20KB

文件格式:ZIP

更新时间:2016-05-17 02:57:11

置信传播算法 贝叶斯估计 因子图模型

供研究学习置信传播算法的学者学习,matlab代码,内含一些例子包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、因子图算法等


【文件预览】:
matlab MRF toy examples
----utIsScalarReal.m(131B)
----getLogProb.m(722B)
----utSafeInverse.m(264B)
----addNoise.m(276B)
----utIsSingleString.m(172B)
----ICM.m(445B)
----utSafeMult.m(428B)
----utNormalize.m(270B)
----ipf.m(1KB)
----utFilename.m(928B)
----runBP.m(682B)
----initNodes.m(2KB)
----utCropImageToPowerOfTwo.m(632B)
----oneIterBP.m(2KB)
----initLocalEvidence.m(913B)
----utReadPnm.m(2KB)
----utAxisAngleToRotmat.m(1KB)
----utRotmatToAxisAngle.m(1KB)
----getPropMat.m(209B)
----computeBeliefs.m(823B)
----getRasterNeighbors.m(690B)
----marginals2image.m(249B)
----utWritePnm.m(2KB)
----utIsScalarBoolean.m(184B)
----utIf.m(282B)
----initICM.m(215B)
----multMessages.m(220B)
----testMRF.m(2KB)
----states2image.m(339B)
----initBPMessages.m(398B)
----utSigmoid.m(96B)
----initPaths.m(324B)
----getCliqueProb.m(387B)
----gaussplot.m(233B)
----initMRF.m(2KB)
----utParseArgs.m(4KB)
----utIsScalarInteger.m(214B)
----showIm.m(4KB)

网友评论

  • 还不错,但注释太少
  • 不值6分,BP部分没法运行,缺很多东西,MRF部分可以看看
  • 可以运行,很好的资源
  • 只有代码,看起来有些费劲,不过对自己写有提示作用
  • 东西很难,注释也少,新手哭
  • 例子很全,很好的资源
  • 可惜没有文档说明,只有代码。不值6分
  • 入口很有用
  • 不错,谢谢分享,正在找这个了
  • 很全,就是注释有点少
  • 多点注释就好了
  • 很合适的资源,值得学习,~~~
  • 很全,就是注释有点少······
  • 例子很全,描述详细,适合初学者!!
  • 例子很全,适合初学者