文件名称：欧拉公式求圆周率的matlab代码-c2s:从钙痕迹推断出尖峰的工具箱
文件大小：214KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 07:36:23
系统开源
欧拉公式求长期率的matlab代码c2s 从钙的痕迹预测尖峰序列的工具。 文献资料 如果您是神经科学家，并且想从荧光/钙痕迹或类似信号中重建尖峰，请参阅主要内容。 如果您是开发人员，并且想在自己的Python代码中使用c2s ，请参见。 例子 一旦安装，预测峰值就可以像 $ c2s predict data.mat predictions.mat 该软件包提供了一个默认模型，用于预测钙痕量中的尖峰，但是还提供了用于训练和评估自己模型的工具。 要求 Python> = 2.7.0 > = 0.5.0 NumPy> = 1.6.1 SciPy> = 0.13.0 Cython> = 0.20.0（可选） Matplotlib> = 1.4.2（可选） 安装 首先安装。 然后运行： $ pip install git+https://github.com/lucastheis/c2s.git 您可以避免使用手动安装c2s及其要求。 由c提供的c2s Dockerfile。 这可能会使您的生活更轻松，特别是如果您打算使用Windows或Mac OS。 参考 如果您在研究中使用我们的代码，请引用
【文件预览】：
c2s-master
----README.md(2KB)
----LICENSE(1KB)
----c2s()
--------utils.py(437B)
--------c2s.py(286KB)
--------__init__.py(237B)
--------roc.pyx(2KB)
--------experiment.py(27KB)
----scripts()
--------c2s-evaluate.py(8KB)
--------c2s-train.py(4KB)
--------c2s-visualize.py(2KB)
--------c2s(2KB)
--------c2s-leave-one-out.py(3KB)
--------c2s-info.py(1KB)
--------c2s-preprocess.py(1KB)
--------c2s-predict.py(2KB)
----setup.py(1KB)
----doc()
--------api()
--------epydoc.config(151B)
--------epydoc.css(15KB)
--------scripts()