压缩感知理论及其在成像技术中的应用 (2012年)

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文件名称：压缩感知理论及其在成像技术中的应用 (2012年)
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更新时间：2021-05-18 01:33:01
工程技术 论文 在传统的Shannon/Nyquist采样定理指导下,信号处理往往面临两大难题:A/D转换器技术的限制和海量采样数据的处理压力。压缩感知(CS)理论表明当信号具有稀疏性或可压缩性时,可以通过全局非自适应线性投影的方式,用远低于Shannon/Nyquist采样定理要求的频率获取信号的全部信息。以CS理论为基础的压缩成像(CI)技术在近年来得到了快速的发展。在概述CS理论的基础上,着重介绍了CI技术的原理及其发展状况,并从稀疏分解、观测矩阵的构造和重建算法3个方面对其关键问题进行了分析。CI系统可以显著节省